我国“十三五”国家重大科技基础设施建设中将在北京怀柔科技中心建设“多模态跨尺度生物医学成像”基础设施(以下简称“生物成像设施”),本设施将融合光、声、电、磁、核素、电子等成像范式,提供从埃到米、从微秒到小时跨越十个空间与时间尺度研究生命科学问题的能力,精准描绘生命活动基本原理和疾病发病机制的全景图,为全面提升我国生命科学与医学药学研究水平,提供长久而可靠的战略支撑。
生物成像设施将建立包含PAT(光声成像)、PET(正电子发射成像)、SPECT(单光子发射成像)、MRI(核磁共振成像)、CT(X射线计算机断层成像)、光学显微、电子显微等在内的多个成像模态,覆盖从分子到人,跨越十个数量级的时空尺度范围。本设施将在自主研发成像设备与多模态融合技术的基础上,建成三个多模态跨尺度成像装置和一个图像数据整合系统,即:面向微观研究的多模态高分辨分子成像装置、面向介观研究的多模态活体细胞成像装置、面向宏观研究的多模态医学成像装置,以及多模态跨尺度图像数据整合系统。
其中多模态跨尺度图像数据整合系统将发挥核心作用,是本设施的智能单元,是联系微观成像、介观成像和宏观成像的核心纽带,也是本设施进行成果交汇和挖掘的平台,是本设施对外展示的窗口。该系统包括了高速数据传输网络、高性能计算系统、大容量高带宽数据存储系统、多模态图像数据库系统、多模态数据分析工具和网络系统等。
为了加快本设施的建设,将针对多模态跨尺度图像数据整合系统设置生物医学图像数据中心,并该中心的负责人(生物医学图像数据中心主任)面向全球进行招聘。该中心主任负责组建生物医学图像数据中心团队,负责进行多模态跨尺度图像数据整合系统的建设、运行和支撑,与微观成像、介观成像和宏观成像的运行团队进行紧密合作,开发多模态生物医学图像数据的关联分析、跨尺度生物医学图像数据的整合分析、多维度影像数据的聚类分析和特征挖掘、大容量数据压缩存储和在线分析可视化等前沿技术和大数据工具。
研究所鼎力协助入选者获取国家和中科院人才计划支持,提供具有国际竞争力的薪酬福利待遇,具体标准将与入选者协商确定。
招聘条件:
1. 拥有理学或者工学博士学位,专业背景可以是:生物医学影像技术、大数据技术、生物信息学技术、互联网技术等;具有生物医学影像数据分析处理从业经验的应聘人员优先考虑。
2. 具有十年以上的大数据分析、处理和管理的工作经验。
3. 熟悉多种图像分析技术和工具,如几何操作、插值、滤波、频谱分析、特征识别检测、图像压缩和存储、可视化等。
4. 熟悉SQL数据库、分布式文件存储、高性能计算等IT 技术,熟悉聚类分析、主成分分析、多元对应分析、回归分析等统计分析技术和工具。
5. 年龄不超过45岁。
应聘方式:
有意应聘者请将个人简历及代表性论文电子文本等有关学术业绩证明材料及三封同行专家推荐信通过邮件发送到招聘部门。
生物物理所将审核应聘人员资格并安排相关岗位面试。具体安排以最终通知为准。
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